技术与机器可读性
合并 Core SEO、Machine Readability 与 Technical Foundation；均换算为百分制。
样本 0194/100样本 0224/25 → 96样本 0368/100
算法测试版 · 2026-08-31最多 3 个网站
GEO 横向比较实验室 / V0.2 算法测试
多来源检测数据，
汇成一套可解释的比较。
本版以多个检测结果作为数据基础。整体分数取有效总分的算术平均；相同单项合并，不同单项独立保留。
01 / 比较设置
一个目标网站，最多两个比较对象
02 / 实验性综合总分
有效评分相加，再除以有效评分数量
统一百分制 · 算术平均
R-Digital 当前有一项检测未返回有效结果，因此综合分使用三个有效评分计算，数据覆盖率标注为 3/4。
CC
当前观察 / 目标网站
综合平均 80.5；结构化资料领先，内容可回答性偏弱。
03 / 单项合并算法
相同概念取平均，补充项目单独呈现。
CLEARCRAFT LAB80.5综合总分 · 4/4 数据覆盖
可合并单项统一换算为 0–100 后取平均
86.0
结构化资料
合并三个 Structured Data / Schema 类评分样本。
样本 0194/100样本 0225/25 → 100样本 0391/100
内容可回答性
合并 Content、Extraction Format 与 Content Answerability；这是语义映射，不代表三者规则完全相同。
样本 0147/100样本 0210/25 → 40样本 0360/100
AI 爬虫可访问性
合并有明确百分制或通过比例的爬虫访问检查；缺失结果不计为零分。
样本 0125/25 → 100样本 024/4 → 100样本 03100/100
权威与 E-E-A-T
合并两个 E-E-A-T 与权威类评分样本。
样本 0163/100样本 0262/100
补充观察项目不强行加入相似类别
网站质量补充项
AI / GEO71/100
Links100/100
Images92/100
Performance78/100
Security83/100
Accessibility96/100
Social100/100
URL Structure100/100
Mobile100/100
HTML Validation100/100
Redirects100/100
Internationalization100/100
新兴 AI 信号
AI Signals88/100
抓取样本概况
15 项基础检查12/15
可读文字283 words
JSON-LD3 blocks
04 / CLEARCRAFT 解读层
分数是证据，不是答案。
同一网站在不同量表下可能相差数十分。我们公开计算过程，再把重复出现的信号转成改进任务。
平均总分是一把横向比较尺
不同评分来源采用不同抓取范围、维度与权重。本轮先用算术平均验证可读性，并把公式和数据覆盖率同时呈现。
技术优势不等于内容会被引用
CLEARCRAFT 的结构化资料与爬虫访问很强，但内容可回答性只有 49.0。下一阶段应优先补直接答案、案例事实与专家实体。
未完成的检测需要单独标示
R-Digital 有一项检测未返回有效结果，因此总分按三个有效结果计算并标明 3/4 覆盖。